侵权监测
应用背景：由于数字图像缺乏有效管理，人们的版权意识淡薄，图像的编辑成本越来越低，图像的侵权事件也越来越多。
解决方案：通过感知图像哈希技术来对网上的图像进行侵权监测。通过网络爬虫从网上爬取图片，并生成对应的哈希，然后与待监测图像的哈希进行距离计算。当距离小于给定阈值时，则判定该图像是待测图像的相似图像，即发生了侵权行为。
核心技术：将深度神经网络运用于感知哈希技术，将其取代传统哈希中的特征提取和哈希生成步骤，使方案的鲁棒性和唯一性大幅上升。
应用背景：由于数字图像缺乏有效管理，人们的版权意识淡薄，图像的编辑成本越来越低，图像的侵权事件也越来越多。
解决方案：通过感知图像哈希技术来对网上的图像进行侵权监测。通过网络爬虫从网上爬取图片，并生成对应的哈希，然后与待监测图像的哈希进行距离计算。当距离小于给定阈值时，则判定该图像是待测图像的相似图像，即发生了侵权行为。
核心技术：将深度神经网络运用于感知哈希技术，将其取代传统哈希中的特征提取和哈希生成步骤，使方案的鲁棒性和唯一性大幅上升。