应用背景：数字作品极易被盗版者抄袭和篡改，严重侵害拥有者的知识产权；此外，网络上数字内容泛滥，很难对内容的来源进行确认。因此，研究文本水印实有必要，这对于确认信息来源和信息的秘密传送，以及版权维护等方面都有着很大的应用价值 。

解决方案：基于长短时记忆网络研究（生成式）自然语言文本水印。 

核心技术： 

  （1）注意力机制：利用关键词引导语言模型生成长文本，提高嵌入容量。 

  （2）自适应候选词替换：依照候选词的概率选择最合适的词作为当前输出，能够充分利用数据承载空间。 

  （3）主题感知损失设计：面对未知测试环境，引导模型生成与主题相关的文本，泛化能力强，稳健性好。