12月12日，“CSIG图像图形中国行”来到了南京信息工程大学。本次活动由中国图象图形学学会主办，CSIG数字媒体取证与安全专委会、南京信息工程大学联合承办。南京信息工程大学计算机与软件学院院长刘青山出席会议并致辞，大连理工大学李豪杰教授、南京大学俞扬教授、中国科学技术大学谢洪涛教授及四川大学王宏霞教授围绕“智能图像处理与安全”开展了主题报告。四场报告分别由南京信息工程大学王金伟教授、中科院信工所吴槟研究员、南京信息工程大学陈北京教授主持。交流活动线上与线下同步进行，共计160余人参会。
图1 参会人员合影
下午2时，主题报告准时召开。首先，刘青山院长为本次活动致辞,对各位专家的莅临致以诚挚的感谢。刘院长简单介绍了学校的概况，对专家学者的到来表示欢迎，呼吁大家共同关注计算机学科的发展。最后，他衷心预祝本次活动圆满成功。
图2 刘青山院长致辞
首先，李豪杰教授以“基于判别区域挖掘的细粒度图像分类”为题，从弱监督学习、细粒度的概念、细粒度分类与一般分类的异同等方面展开报告。他介绍了关系引导的判别性学习、低质提纯等工作，并展望了未来低分辨率细粒度图像、小样本的分类问题面临的机遇与挑战。
图3 李豪杰教授报告
随后，俞扬教授给大家分享了自己团队在神经-符号系统上的一些探索。俞教授从强化学习着手，以自动驾驶汽车为例介绍了现阶段的研究工作。俞教授团队通过结合不同智能体的优势，让人类编程与机器学习模型合作完成任务，并通过解耦方式使得系统内的多个神经网络协调工作。俞教授指出，溯因学习能够使得计算机将知识库结合到学习系统中。
图4 俞扬教授报告
接着，谢洪涛教授带来了题为“矛与盾：深度篡改视频的生成与检测”的报告。他首先回顾了视频篡改与检测方案，并从人脸动画合成与篡改人脸检测两个方面重点介绍了自己团队的研究工作及成果。谢教授用生动的案例向大家展示了基于发音器官运动轨迹驱动的3D人脸动画生成以及基于多模态输入驱动的深度篡改视频生成。谢教授指出，目前的篡改检测方案大都基于单帧图像不一致性，忽略了帧间信息，基于多帧不一致性的检测方案可以更好地关注跳变区域。
图5 谢洪涛教授报告
由于疫情原因，王宏霞教授未能到场，于腾讯会议平台展开线上报告。王教授针对“视频信息隐藏与数字水印”从基于失真代价分配的自适应视频信息隐藏、低比特率增长的视频信息隐藏以及无帧内失真漂移的鲁棒视频水印三个方向分享了自己团队的研究成果，并谈论了此领域的研究趋势供大家交流与思考。
图6 王宏霞教授在线报告
本次研讨会聚焦近年来智能图像处理和信息安全的前沿热点，为南京高校的师生们提供了与专家交流讨论的平台。相信通过这次活动，大家对于智能图像处理与安全领域有了更清晰的认识和更深入的思考。“CSIG图像图形中国行”南京信息工程大学站圆满成功！
